中国作为农业大国,但是农业生产仍然以传统生产模式为主,凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,因此农业智能化快速发展,但是发展过程中仍然存在以下痛点:
➢无法实时监控农作物生长情况,农作物生长环节的安全性以及稳定性需要提高;
➢设备告警信息无法及时推送,无法第一-时间掌握设备故障,影响农作物健康生长;
➢数据需要现场运营人员抄表,运营成本过高;
➢设备厂家频繁出差处理问题,导致售后成本过高。
➢无法实时监控农作物生长情况,以及农业生态环境;
➢无法实时了解设备工作状态,数据需要现场运营人员抄表,运营成本过高;
➢频繁出差处理程序问题,导致售后成本过高。
➢数据放在第三方物联网平台,客户信息容易泄露;
➢供应商一旦倒闭或转型,无法为自己提供持续性服务;
➢软件不够开放,跟硬件绑定,价格权完全掌握在供应商手上。
➢数据一旦上云,无法脱离供应商,完全失去自主权;
➢很多平台无法进行二次开发,无法满足个性化需求;
➢平台功能开发过度依赖供应商,无法自行DIY出自己需要的功能。
➢缺乏专业的研发团队,隔行如隔山;
➢实施周期无法确定,存在中途人员离职或者技术瓶颈等不确定性因素;
➢自建平台成本过高,需持续投入;
➢功能无法持续升级,导致无法满足未来持续的需求。